可持續性和安全性：消費者越來越願意為他們知道使用對社會和環境負責的方法采購和製造的產品多花一點錢。現代智能工廠技術使企業比以往任何時候都更容易發現和實施更多綠色、安全和對社會負責的製造實踐的機會。智能工廠經理可以使用區塊鏈和 RFID 傳感器等數字創新來確保所有材料和用品的無可辯駁的來源和質量控製——即使來自供應鏈中最遙遠的環節。在離家更近的地方，國際自動化學會 報告 機器人和自動化設備可以幫助減少或消除導致工傷的五個主要原因中的三個。

產品質量和客戶體驗： 就像孩子們的電話遊戲一樣，傳統製造商通常很難確保他們的指令被其供應鏈中的低級供應商和製造商準確接收和遵循。在智能工廠中，智能工廠中的雲連接和端到端可見性為製造過程的所有層級帶來實時洞察和建議。快速定製和響應不斷變化的趨勢的能力意味著產品緊跟客戶需求。係統數據的高級分析可以快速發現弱點或需要改進的地方。這會提高市場競爭力，改善產品評論，並減少代價高昂的退貨或召回。

雲連接： 無論是公共雲、私有雲還是混合雲， 雲 都是智能工廠中所有數據和信息流動的管道。業務範圍和全球雲連接確保業務的每個領域都使用實時數據運行，並且可以立即查看供應鏈中所有連接的資產和係統。  

人工智能： 使用集成 人工智能 技術的操作係統具有速度、能力和靈活性，不僅可以收集和分析不同的數據集，還可以提供實時洞察和響應性建議。智能工廠內的自動化流程和智能係統通過人工智能不斷優化和通知。  

機器學習：機器學習為智能工廠帶來 的最有價值的好處之一  是它進行高級預測性維護的能力。通過監控和分析製造過程，可以在係統故障發生之前發出警報。根據情況，可以進行自動維護，或者在必要時建議進行人工幹預。 

大數據： 強大的大型數據集允許在智能工廠中進行預測和高級分析。企業早就了解 大數據的戰略價值， 但直到最近，還常常缺乏有效利用大數據所必需的係統。供應鏈和智能工廠的數字化轉型為企業利用大數據洞察力進行優化和創新開辟了廣闊的天地。  

工業物聯網 (IIoT)： 在智能工廠中，當設備和機器配備唯一標識符並能夠發送和接收數字數據時，它們就構成了 IIoT 網絡。現代機器可能已經擁有數字門戶，但即使是幾十年前的模擬機器也可以安裝 IIoT 網關設備，以加快速度。從本質上講， 從 設備發送的數據報告其狀態和活動，而發送 到 設備的數據控製和自動化其操作和工作流程。 

數字孿生：機器或係統的精確虛擬複製品成為其數字孿生。它允許以最小的操作風險實現最大的創新和創造力。數字孿生可以被推到極限，以多種虛擬方式重新配置，或在現有係統中測試其兼容性——所有這些都不會在物理世界中產生風險或資源浪費。

增材打印：也稱為3D打印，它允許智能工廠使用智能自動化進行按需生產。這在供應鏈意外中斷或產品需求突然出現時尤為重要。但即使是在照常營業的情況下，虛擬庫存也可以通過允許及時製造而大大減少風險和浪費。

虛擬現實 (VR) 和增強現實 (AR)：  2019 年，Assembly Magazine 將 VR 可穿戴設備在智能工廠中的一些應用描述 為“能夠將環境條件、庫存水平、過程狀態、裝配錯誤數據、利用率聯係起來，以及以上下文相關的方式（你看或走的地方）的吞吐量指標。” 這種身臨其境的感官體驗讓用戶可以利用來自任何地點或時間點的實時數據來  增強他們的自然感官——從而暢通無阻地了解工廠狀態。

區塊鏈： 幸運的是，隨著智能工廠技術的進步，安全解決方案也在與時俱進。 區塊鏈 在供應鏈中有許多應用，從與供應商創建“智能合約”到跟蹤貨物來源和整個供應鏈流程的處理。在智能工廠中，區塊鏈對於管理整個企業對連接資產和機器的訪問特別有用——保護係統的安全性和這些設備所持有記錄的準確性。  

現代數據庫： 內存數據庫和現代 ERP 係統是工業 4.0 以及所有智能工廠和智能供應鏈解決方案背後的“大腦”。推動傳統的、基於磁盤的數據庫——通常遠遠超出其限製——以跟上運行智能工廠和現代供應鏈所需 的複雜數據管理和分析功能。